Blockchain-Integrated Privacy-Preserving Medical Insurance Claim Processing Using Homomorphic Encryption
Diya Mamoria, Harshit Jain, Aswani Kumar Cherukuri
这项研究提出了一个分散和加密安全的框架,以解决医疗保险索赔处理生态系统中最严重的隐私,数据安全和保护问题。 该研究的范围侧重于以透明,隐私保护的方式管理保险索赔,同时保持患者,医疗保健提供者和保险公司所需的效率和信任水平。 为了实现这一目标,拟议的系统增加了区块链技术,以提供一个不可更改的,分散的和可审计的索赔交易分类账,从而增强了与索赔相关的整体流程和所有利益相关者之间的信任。 为了保护关键患者信息,该框架采用同态加密现代形式的密码学,允许授权的保险提供商执行必要的操作,如索赔裁决和在加密医疗记录上报销,在此过程中没有任何解密。 这种方法可显著降低第三方处理隐私风险,因为即使完成第三方处理,患者数据也可以保密。 此外,智能合约提高了索赔处理管道中最重要的程序的自动化,从而降低了手动,操作和对人类错误或欺骗行为的易感性。 这两种变革性技术的集成区块链和同态加密代表了这项工作的核心贡献,使透明度和隐私共存,这些通常被视为传统系统中的竞争目标。 因此,这些技术有望促进创建可靠,有效和隐私保护架构,可以改变医疗索赔提交系统范式。
This research proposes a decentralized and cryptographically secure framework to address the most acute issues of privacy, data security, and protection in the ecosystem of medical insurance claim processing. The scope of this study focuses on enabling the management of insurance claims in a transparent, privacy-protecting manner while maintaining the efficiency and trust level needed by the patients, healthcare providers, and insurers. To accomplish this, the proposed system adds blockchain tec...