Transaction Profiling and Address Role Inference in Tokenized U.S. Treasuries
Junliang Luo, Katrin Tinn, Samuel Ferreira Duran, Di Wu, Xue Liu
代币化美国 国债已成为现实世界资产(RWA)的突出子类,提供加密强制执行的,由主权债务抵押并在多个区块链网络中部署的具有收益的工具。 虽然市场迅速扩大,但对交易水平行为的实证分析仍然有限。 本文对美国进行定量、功能层面的剖析。 财政部支持的RWA代币,包括BUIDL,BENJI和USDY,横跨多链:主要是以太坊和Layer-2。 我们分析解码的合同调用隔离核心功能原语,如发行,赎回,转移和桥梁活动,揭示了机构行为者和零售用户之间行为的细分。 为了模拟地址级别的经济角色,我们引入了使用庞加莱嵌入和基于流动性的图形特征的曲率感知表示学习框架。 我们的方法优于RWA财务库数据集上的基线模型,在角色推断中,并概括为下游任务,如更广泛的区块链交易网络中的异常检测和钱包分类。 这些发现从交易层面的角度对代币化财务中的功能异质性和参与者角色提供了结构化的理解,为研究链上金融化提供了新的经验证据。
Tokenized U.S. Treasuries have emerged as a prominent subclass of real-world assets (RWAs), offering cryptographically enforced, yield-bearing instruments collateralized by sovereign debt and deployed across multiple blockchain networks. While the market has expanded rapidly, empirical analyses of transaction-level behaviour remain limited. This paper conducts a quantitative, function-level dissection of U.S. Treasury-backed RWA tokens including BUIDL, BENJI, and USDY, across multi-chain: mostly...
