Look into your Heart – Prototypes for a Speculative Design Exploration of Personal Heart Rate Visualization
Swaroop Panda
来自可穿戴设备的个人心率数据包含丰富的信息,但目前的可视化主要集中在简单的指标上,留下了复杂的时间模式,基本上没有探索。 我们通过从既定可视化文献中衍生的五种原型方法,对个人心率可视化可能性进行推测性探索:模式/可变性热图,复发图,光谱图,T-SNE和庞加莱图。 使用通过大型语言模型生成的生理信息合成数据集,我们系统地探索了不同的可视化策略如何揭示时间尺度和分析复杂性的心率模式的不同方面。 我们使用从多个识字角度建立的可视化评估量表来评估这些原型,然后对原型的评估和设计进行反思分析。 我们的迭代过程揭示了在可视化复杂生理数据时反复出现的设计张力。 这项工作提供了个人心率可视化设计空间的推测性地图,为使心率数据更具视觉可访问性和意义提供了见解。
Personal heart rate data from wearable devices contains rich information, yet current visualizations primarily focus on simple metrics, leaving complex temporal patterns largely unexplored. We present a speculative exploration of personal heart rate visualization possibilities through five prototype approaches derived from established visualization literature: pattern/variability heatmaps, recurrence plots, spectrograms, T-SNE, and Poincaré plots. Using physiologically-informed synthetic dataset...
