The Journal of Prompt-Engineered Philosophy Or: How I Started to Track AI Assistance and Stopped Worrying About Slop
Michele Loi
学术出版越来越多地要求作者披露人工智能援助,但这样做会带来声誉成本 - 特别是当这种援助是实质性的。 本文分析了这种结构性矛盾,展示了激励如何阻止工作中透明度。 传统的场所无法仅仅通过政策调整来解决这种紧张关系,因为潜在的威望经济回报不透明。 为了解决这个问题,文章提出了一个替代的出版基础设施:一个在声望系统之外的场所,强制进行强制性披露,实现基于复制的审查,并通过详细的文档支持生态有效性。 作为这种方法的证明,文章本身在合理详细的披露下作为AI辅助奖学金的一个例子,包括代表性的提示日志和修改记录。 文章没有采取或反对人工智能辅助奖学金的立场,而是概述了可以根据自己的条件评估此类工作的条件:通过透明的文档,面向验证的审查以及方法论承诺的学者的参与。 虽然专注于人工智能,但该框架讲述了关于学术系统如何处理方法论创新的更广泛问题。
Academic publishing increasingly requires authors to disclose AI assistance, yet imposes reputational costs for doing so–especially when such assistance is substantial. This article analyzes that structural contradiction, showing how incentives discourage transparency in precisely the work where it matters most. Traditional venues cannot resolve this tension through policy tweaks alone, as the underlying prestige economy rewards opacity. To address this, the article proposes an alternative publi...