Tele-LLM-Hub: Building Context-Aware Multi-Agent LLM Systems for Telecom Networks
Vijay K Shah, Cong Shen
本文介绍了Tele-LLM-Hub,这是一种用户友好的低代码解决方案,用于快速原型制作和部署为5G及其他地区量身定制的上下文感知多智能(MA)大语言模型(LLM)系统。 随着电信无线网络变得越来越复杂,智能LLM应用程序必须共享对网络状态的特定理解。 我们建议TeleMCP,电信模型上下文协议,以实现电信环境中代理之间的结构化和上下文丰富的通信。 Tele-LLM-Hub通过低代码界面实现TeleMCP,该界面支持代理创建,工作流程组合以及与软件堆栈(如srsRAN)的交互。 关键组件包括直接聊天界面、预构建系统的存储库、利用RANSTRUCT框架进行微调的Agent Maker以及用于编写MA工作流程的MA-Maker。 Tele-LLM-Hub的目标是使情境感知MA系统的设计民主化,并加速下一代无线网络的创新。
This paper introduces Tele-LLM-Hub, a user friendly low-code solution for rapid prototyping and deployment of context aware multi-agent (MA) Large Language Model (LLM) systems tailored for 5G and beyond. As telecom wireless networks become increasingly complex, intelligent LLM applications must share a domainspecific understanding of network state. We propose TeleMCP, the Telecom Model Context Protocol, to enable structured and context-rich communication between agents in telecom environments. T...