The Prompt War: How AI Decides on a Military Intervention
Maxim Chupilkin
哪些因素决定了人工智能的军事干预倾向? 虽然人工智能在战争游戏和军事规划中的使用呈指数级增长,但对嵌入模型中的关键驱动因素的简单分析尚未完成。 本文做了一个简单的连体实验,提出了一个模型,以决定640个小插曲的军事干预,其中每个小插曲运行100次,允许系统地探索人工智能关于军事干预的决定。 分析发现,人工智能干预决策的最大预测因素是国内支持高,成功的可能性很高。 国际谴责、军事死亡、平民死亡和负面经济影响等代价在统计上具有重要意义,但其影响约为国内支持和胜利概率的一半。 机会的关闭窗口只有在与其他因素的相互作用中才能达到统计意义。 结果在场景和不同模型(OpenAI GPT,Anthropic Claude,Google Gemini)之间非常一致,表明AI决策的模式。
Which factors determine AI propensity for military intervention? While the use of AI in war games and military planning is growing exponentially, the simple analysis of key drivers embedded in the models has not yet been done. This paper does a simple conjoint experiment proposing a model to decide on military intervention in 640 vignettes where each was run for 100 times allowing to explore AI decision on military intervention systematically. The analysis finds that largest predictors of AI dec...