虽然达到类人人工智能(AI)的可能性仍然有争议,但未来以自主机器日益增长的社会为特征的可能性很高。 自主人工智能代理已经在多个行业和数字环境中部署和活跃,与人机交互一起,机器机器交互将变得越来越普遍。 鉴于这些发展,我认为犯罪学必须开始解决这种转变对犯罪和社会控制的影响。 借鉴演员网络理论和伍尔加几十年来对机器社会学的呼吁 - 随着生成式AI代理的兴起而重新获得相关性的框架 - 我认为犯罪学家应该超越仅仅将人工智能作为一种工具。 相反,人工智能代理应该被认为是具有包括计算、社会和法律维度的机构的实体。 基于人工智能安全的文献,我研究了与多智能人工智能系统兴起相关的风险,提出了双重分类,以表征人工智能代理之间相互作用可能产生异常,非法或犯罪结果的渠道。 然后,我提出并讨论了四个值得理论和经验关注的关键问题:(1)我们可以假设机器会简单地模仿人类吗? (2)为人类开发的犯罪理论是否足以解释自主人工智能代理之间相互作用产生的异常或犯罪行为? (3)哪些类型的犯罪行为会先受到影响? (4)这种前所未有的社会转变如何影响治安? 这些问题突出表明,犯罪学家迫切需要在理论上和经验上参与多智能人工智能系统对犯罪研究的影响,并在人工智能安全和治理的辩论中发挥更积极的作用。