Learning thresholds lead to stable language coexistence
Mikhail V. Tamm, Els Heinsalu, Stefano Scialla, Marco Patriarca
我们引入了一种基于Abrams-Strogatz模型的语言竞争模型,并在语言转变动力学中融合了记忆和学习的影响。 在粗粒度的时间尺度上,记忆和学习的影响可以表示为对相互竞争语言的扬声器分数的阈值。 在最简单的形式中,生成的模型是完全可以解决的。 除了对两种语言之一的共识外,该模型还描述了Abrams-Strogatz模型中不存在的其他均衡状态:两种语言的稳定动态共存和与初始状态相吻合的冻结状态。 我们用数字来表明这些结果被保留为更一般形状的阈值函数。 模型预测与历史数据集的比较表明,虽然Abrams-Strogatz模型未能描述一些相关的语言竞争情况,但拟议的模型提供了一个很好的拟合。
We introduce a language competition model that is based on the Abrams-Strogatz model and incorporates the effects of memory and learning in the language shift dynamics. On a coarse grained time scale, the effects of memory and learning can be expressed as thresholds on the speakers fractions of the competing languages. In its simplest form, the resulting model is exactly solvable. Besides the consensus on one of the two languages, the model describes additional equilibrium states that are not pr...