Mina: A Multilingual LLM-Powered Legal Assistant Agent for Bangladesh for Empowering Access to Justice
Azmine Toushik Wasi and Wahid Faisal and Mst Rafia Islam
由于复杂的法律语言、程序不透明和高昂的费用,孟加拉国的低收入人口面临着负担得起的法律咨询的主要障碍。 现有的人工智能法律助理缺乏孟加拉语支持和针对司法管辖区的适应,限制了它们的有效性。 为了解决这个问题,我们开发了Mina,一个针对孟加拉国语境的基于LLM的法律助理。 它采用多语言嵌入和基于RAG的工具链框架进行检索,推理,翻译和文档生成,通过交互式聊天界面提供上下文感知的法律草案,引用和普通语言解释。 在2022年和2023年孟加拉国律师协会考试的各个阶段,由孟加拉国顶尖大学的法学院教师评估,米娜在初步MCQ,书面和模拟Viva Voce考试中得分75-80%,匹配或超过人类平均表现,并表现出清晰,情境理解和合理的法律推理。 这些结果证实了其作为低成本,多语言人工智能助手的潜力,该助理可以自动化关键法律任务并扩大司法救助范围,就构建特定领域,低资源系统以及应对多语言适应,效率和可持续公共服务人工智能部署的挑战提供真实世界的案例研究。
Bangladesh's low-income population faces major barriers to affordable legal advice due to complex legal language, procedural opacity, and high costs. Existing AI legal assistants lack Bengali-language support and jurisdiction-specific adaptation, limiting their effectiveness. To address this, we developed Mina, a multilingual LLM-based legal assistant tailored for the Bangladeshi context. It employs multilingual embeddings and a RAG-based chain-of-tools framework for retrieval, reasoning, transl...
