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智能合约介导的资源分配机制设计和均衡分析

Mechanism design and equilibrium analysis of smart contract mediated resource allocation

Jinho Cha, Justin Yu, Eunchan Daniel Cha, Emily Yoo, Caedon Geoffrey, Hyoshin Song

arXiv
2025年10月7日

在复杂的工业生态系统中,分散式协调和数字承包正变得至关重要,但现有方法通常依赖于临时的异构或纯粹的技术区块链实施,而没有严格的经济基础。 本研究为基于智能合约的资源分配开发了一个机制设计框架,明确嵌入了分散协调中的效率和公平性。 我们建立合约均衡的存在和独特性,在机制设计中扩展经典成果,并引入具有可证明的收敛保证的分散式价格调整算法,可以实时实现。 为了评估性能,我们将广泛的合成基准与概念验证真实世界数据集(MovieLens)相结合。 合成测试在费用波动、参与冲击和动态需求下探测稳健性,而MovieLens案例研究说明了该机制如何在现实分配环境中平衡效率和公平。 结果表明,拟议的机制在效率和公平性方面实现了实质性的改进,同时保持对突然扰动的弹性,证实了其稳定性超出了稳定状态分析。 调查结果强调了供应链、物流、能源市场、医疗保健资源分配和公共基础设施的广泛管理和政策相关性,其中透明和可审计的协调越来越关键。 通过将理论严谨性与经验验证相结合,该研究展示了数字合同如何不仅可以作为技术工件,还可以作为高风险资源分配中透明度,问责制和弹性的体制工具。

Decentralized coordination and digital contracting are becoming critical in complex industrial ecosystems, yet existing approaches often rely on ad hoc heuristics or purely technical blockchain implementations without a rigorous economic foundation. This study develops a mechanism design framework for smart contract-based resource allocation that explicitly embeds efficiency and fairness in decentralized coordination. We establish the existence and uniqueness of contract equilibria, extending cl...