Wind Variability and Its Effect on Transmission Line Capacity Estimation
Nika Mlinarič Hribar, Matjaž Depolli, Gregor Kosec
本研究调查了风速平均对动态热评分(DTR)计算的影响。 它基于从欧洲斯洛文尼亚输电线路获得的高时分辨分辨率(1秒)风测量。 分析了风速和方向可变性,并采用了两种平均方法,即矢量平均,其中速度平均为向量,混合平均为速度,混合平均为标量。 DTR计算是在高分辨率数据和平均数据(5分钟平均窗口)上进行的。 事实证明,平均对Nusselt数量和安逸度都有显著的影响,并且该效应表现出对风对线的相对角度的强烈依赖。 因此,研究了两个极限案例:在平行风的情况下,平均数据低估了安逸度,并且有相当数量的低估大于10%的情况。 在垂直风的情况下,两种平均方法以不同的方式影响结果,但两者都导致大量高估了安全性,可能导致不安全操作。 该研究的主要结论是平均风速对DTR结果有重大影响,并且应特别强调平均方法,因为不同的方法以不同的方式影响结果。
This study investigates the impact of wind velocity averaging on Dynamic Thermal Rating (DTR) calculations. It is based on a high-temporal-resolution (1 second) wind measurements obtained from a transmission line in Slovenia, Europe. Wind speed and direction variability are analysed, and two averaging methods, namely vector averaging, where velocity is averaged as vector, and hybrid averaging, where speed is averaged as scalar, are employed. DTR calculations are performed on both high-resolution...
