How Founder Expertise Shapes the Impact of Generative Artificial Intelligence on Digital Ventures
Ruiqing Cao and Abhishek Bhatia
生成式人工智能(GenAI)的快速传播大大降低了启动和开发数字企业的成本。 GenAI可以通过降低资源需求和提高现有企业的业绩来实现以前不可行的创业理念。 我们探索创始人的技术和管理专业知识如何塑造GenAI在这些维度上对数字企业的影响。 利用跨风险类别的GenAI使用外部变化及其软件任务的广泛可用性的时间(例如,GitHub Copilot的公开发布和随后的GenAI工具),我们发现新企业发布的数量增加,在GenAI使用率相对较高的类别中,启动的中位时间显着减少。 对于没有管理经验或教育的创始人来说,GenAI对新发布的影响更大,而对于具有技术经验或教育的创始人来说,其对风险投资(VC)融资可能性的影响更强。 总体而言,我们的研究结果表明,GenAI扩大了缺乏管理专业知识的创始人获得数字创业的机会,并提高技术创始人之间的风险表现。
The rapid diffusion of generative artificial intelligence (GenAI) has substantially lowered the costs of launching and developing digital ventures. GenAI can potentially both enable previously unviable entrepreneurial ideas by lowering resource needs and improve the performance of existing ventures. We explore how founders' technical and managerial expertise shapes GenAI's impact on digital ventures along these dimensions. Exploiting exogenous variation in GenAI usage across venture categories a...