本文介绍了一种先进的空间映射(SM)技术,该技术应用基于共享电磁(EM)的粗模型,用于可调滤波器的多态调谐驱动多物理场优化。 SM方法将EM单物理场模拟的计算效率与多物理场模拟的精度相结合。 共享粗模型基于与各种不可调谐设计参数值对应的 EM 单物理响应。 相反,实现精细模型以划定有关不可调和可调设计参数值的多物理场响应的行为。 拟议的整体代理模型包括多个子代孕模型,每个模型由一个共同的粗模型和两个不同的映射神经网络组成。 提交的EM单物理中共享粗模型的响应为提交的多物理场中的精细响应提供了合适的近似值,而映射神经网络促进了从EM单物理场向多物理场的过渡。 每个子导体模型都保持一致的非可调设计参数值,但具有独特的可调设计参数值。 通过开发多个子启动模型,可以同时为每个调优状态执行优化。 非可调设计参数值受所有调谐状态的限制,而可调设计参数值仅限于各自的调谐状态。 这种优化技术同时解释了所有调谐状态,以满足必要的多个调谐状态要求。 多个EM和多物理场训练样本同时生成,以开发替代模型。 与现有的直接多物理场参数化建模技术相比,我们提出的方法实现了卓越的多物理场建模精度,减少了训练样本,降低了计算成本。