evomap: A Toolbox for Dynamic Mapping in Python
Maximilian Matthe
本文介绍了 evomap,一个用于动态映射的 Python 包。 映射方法被跨学科广泛使用,以可视化对象之间的关系作为空间表示,或映射。 然而,大多数现有的统计软件只支持静态映射,它在一个时间点捕获对象的关系,并且缺乏分析这些关系如何演变的工具。evomap通过实现最初由Matthe、Ringel和Skiera(2023)提出的动态映射框架EvoMap来填补这一空白,该框架改编了传统的静态映射方法进行动态分析。 该软件包支持多种映射技术,包括多维缩放(MDS),Sammon Mapping和t分布式随机邻居嵌入(t-SNE)的变体。 它还包括用于数据预处理、探索和结果评估的实用程序,为动态映射应用程序提供全面的工具包。 本文概述了静态和动态映射的基础,描述了 evomap 的架构和功能,并通过一个广泛的使用示例说明了其应用。
This paper presents evomap, a Python package for dynamic mapping. Mapping methods are widely used across disciplines to visualize relationships among objects as spatial representations, or maps. However, most existing statistical software supports only static mapping, which captures objects' relationships at a single point in time and lacks tools to analyze how these relationships evolve. evomap fills this gap by implementing the dynamic mapping framework EvoMap, originally proposed by Matthe, R...
