Explaining the Unexplainable: A Systematic Review of Explainable AI in Finance
Md Talha Mohsin, Nabid Bin Nasim
从业者和研究人员试图在财务交界处的准确性和透明度中心 Explainable Artificial Intelligence (XAI)之间取得平衡。 本文全面概述了XAI在金融领域应用的变化场景,以及特定领域的实施,方法论发展和研究趋势映射。 使用书目和内容分析,我们发现主题集群,重要的研究,以及最常用于金融行业的解释性策略。 我们的结果表明,对后临时可解释性技术有很大的依赖性;注意力机制,特征重要性分析和SHAP是其中最常用的技术。 本综述强调,需要多学科方法将金融知识与改进的解释性范式相结合,并暴露了当前XAI系统中的重要缺陷。
Practitioners and researchers trying to strike a balance between accuracy and transparency center Explainable Artificial Intelligence (XAI) at the junction of finance. This paper offers a thorough overview of the changing scene of XAI applications in finance together with domain-specific implementations, methodological developments, and trend mapping of research. Using bibliometric and content analysis, we find topic clusters, significant research, and most often used explainability strategies u...