Evaluating HPC-Style CPU Performance and Cost in Virtualized Cloud Infrastructures
Jay Tharwani, Shobhit Aggarwal, Arnab A Purkayastha
本文使用 SPEC ACCEL 套件中的 OpenMP 工作负载子集评估虚拟化云基础架构中的 HPC 式 CPU 性能和成本。 按市场份额划分的四大云提供商AWS,Azure,Google Cloud Platform(GCP)和Oracle Cloud Infrastructure(OCI)在英特尔,AMD和ARM通用实例类型下,在按需和一年折扣定价下进行比较。 AWS 在所有三种实例类型中始终提供最短的运行时,但收取额外费用,特别是按需使用。 OCI是所有CPU家族中最经济的选择,尽管它通常比AWS运行更慢。 Azure通常表现出中端性能和成本,而GCP则呈现了混合型材:在从英特尔转向AMD时,它看到了显着的提升。 另一方面,其ARM实例的速度是其AMD产品的两倍多,并且仍然贵得多。 AWS的内部比较显示,其ARM实例在运行时可以超过英特尔和AMD的兄弟姐妹高达49%。 这些发现强调了实例选择和提供者选择如何在运行时和价格上产生实质性差异,表明工作负载优先级,无论是原始速度还是成本最小化,都应该指导实例类型的决策。
This paper evaluates HPC-style CPU performance and cost in virtualized cloud infrastructures using a subset of OpenMP workloads in the SPEC ACCEL suite. Four major cloud providers by market share AWS, Azure, Google Cloud Platform (GCP), and Oracle Cloud Infrastructure (OCI) are compared across Intel, AMD, and ARM general purpose instance types under both on-demand and one-year discounted pricing. AWS consistently delivers the shortest runtime in all three instance types, yet charges a premium, e...
