TrackStudio: An Integrated Toolkit for Markerless Tracking
Hristo Dimitrov, Giulia Dominijanni, Viktorija Pavalkyte, Tamar R. Makin
无标记运动跟踪在过去10年中迅速发展,目前为行为,临床和生物力学研究提供了强大的机会。 虽然几个专门的工具包为特定任务提供了高性能,但使用现有工具仍然需要大量技术专长。 无障碍的集成解决方案仍然存在差距,这些解决方案为不同环境中的非专家提供足够的跟踪。 TrackStudio的开发是通过将既定的开源工具组合成一个单一的、模块化的、基于GUI的管道来解决这一差距的。 它提供自动2D和3D跟踪,校准,预处理,特征提取和可视化,而无需任何编程技能。 我们提供用户指南,提供视频获取,同步和设置的实用建议,以及常见陷阱的文档以及如何避免它们。 为了验证工具包,我们使用低成本网络摄像头或高分辨率摄像头在三个环境中测试其性能,包括身体位置、闪电、空间和障碍物的挑战条件。 在76名参与者中,平均帧间相关性超过0.98,平均三角测量误差仍然很低(手部跟踪为<13.6mm),显示出稳定一致的跟踪。 我们进一步表明,相同的管道可以扩展到其他身体和面部区域。 TrackStudio为不需要可靠性能的研究人员或外行提供了一条实用、可访问的无标记跟踪路线,而无需专业知识。
Markerless motion tracking has advanced rapidly in the past 10 years and currently offers powerful opportunities for behavioural, clinical, and biomechanical research. While several specialised toolkits provide high performance for specific tasks, using existing tools still requires substantial technical expertise. There remains a gap in accessible, integrated solutions that deliver sufficient tracking for non-experts across diverse settings. TrackStudio was developed to address this gap by comb...