Robustness and Imperceptibility Analysis of Hybrid Spatial-Frequency Domain Image Watermarking
Rizal Khoirul Anam
数字媒体的激增需要强大的版权保护和内容认证方法。 本文介绍了使用空间域(最小显著位 - LSB),频域(离散傅里叶变换 - DFT)和新型混合(LSB + DFT)方法实现的数字图像水印技术的综合比较研究。 核心目标是评估不可感知(以峰值信号到噪声比率 - PSNR)和稳健性(由标准化相关性测量 - NC和比特错误率 - BER)之间的权衡。 我们在统一的基于 MATLAB 的实验框架内实现了这三种技术。 水印图像受到一系列常见的图像处理攻击,包括JPEG压缩,高斯噪声和盐和胡椒噪声,强度不同。 从标准图像数据集(USC-SIPI)产生的实验结果表明,虽然LSB提供了卓越的易感性,但它极其脆弱。 DFT方法以视觉质量为代价提供显着的稳健性。 拟议的混合LSB + DFT技术利用冗余嵌入和回退提取机制,已被证明可以提供最佳平衡,保持高视觉保真度,同时对所有测试的攻击表现出卓越的弹性。
The proliferation of digital media necessitates robust methods for copyright protection and content authentication. This paper presents a comprehensive comparative study of digital image watermarking techniques implemented using the spatial domain (Least Significant Bit - LSB), the frequency domain (Discrete Fourier Transform - DFT), and a novel hybrid (LSB+DFT) approach. The core objective is to evaluate the trade-offs between imperceptibility (measured by Peak Signal-to-Noise Ratio - PSNR) and...