Effectiveness of High-Dimensional Distance Metrics on Solar Flare Time Series
Elaina Rohlfing, Azim Ahmadzadeh, V Aparna
太阳能耀斑预测已经进行了广泛的研究,但仍然是一个悬而未决的问题。 在本文中,我们研究了弹性距离测量对检测太阳耀斑数据集SWAN-SF中模式的贡献。 我们采用简单的k-medoids聚类算法来评估高级高维距离指标的有效性。 我们的结果表明,尽管进行了彻底的优化,但没有一个弹性距离比欧几里得距离差。 我们证明,尽管弹性测量已经显示出单变量时间序列的希望,但当应用于SWAN-SF的多变量时间序列时,其特点是太阳活动的高随机性,它们有效地崩溃到欧几里得距离。 我们进行了数千次实验,并提出了定量和定性证据支持这一发现。
Solar-flare forecasting has been extensively researched yet remains an open problem. In this paper, we investigate the contributions of elastic distance measures for detecting patterns in the solar-flare dataset, SWAN-SF. We employ a simple k-medoids clustering algorithm to evaluate the effectiveness of advanced, high-dimensional distance metrics. Our results show that, despite thorough optimization, none of the elastic distances outperform Euclidean distance by a significant margin. We demonstr...