智能合约具有显着先进的区块链技术,数字签名对于可靠验证合同权限至关重要。 通过签名验证,智能合约可以确保签名者拥有所需的权限,从而增强安全性和可扩展性。 然而,缺乏对签名使用条件的检查会导致重复验证,增加许可滥用和威胁合同资产的风险。 我们将此问题定义为 Signature Replay Vulnerability (SRV)。 在本文中,我们进行了第一个实证研究,以调查SRV的原因和特征。 从37家区块链安全公司的1,419份审计报告中,我们确定了108份详细的SRV描述和分类的五种SRV。 为了自动检测这些漏洞,我们设计了LASiR,它利用大型语言模型(LLM)的一般语义理解能力,协助对签名状态进行静态污点分析,并识别签名重用行为。 它还通过符号执行实现路径可访问性验证,以确保有效和可靠的检测。 为了评估LASiR的性能,我们对涉及签名验证的15,383份合同进行了大规模实验,这些合同从四个区块链的918,964合同的初始数据集中选出:以太坊,币安智能链,Polygon和Arbitrum。 结果表明,SRV很普遍,受影响的合同持有476万活跃资产。 其中,19.63%在以太坊上使用签名的合同包含SRV。 此外,手动验证表明,LASiR的检测成绩为87.90%。 消融研究和比较实验表明,LLM提供的语义信息有助于静态污渍分析,显著增强LASiR的检测性能。