Can Machines Philosophize?
Michele Pizzochero and Giorgia Dellaferrera
受图灵测试的启发,我们提出了一种新的方法框架,以评估机器人口反映人类哲学观点的程度。 该框架包括三个步骤:(一)指导机器冒充人群中的每个人,反映他们的背景和信仰,(ii)管理一份涵盖人类和机器各种哲学立场的调查问卷,以及(iii)统计分析由此产生的反应。 我们将这种方法应用于关于科学现实主义的辩论,这是一个长期的哲学探究,探索科学与现实之间的关系。 通过考虑对500多名人类参与者(包括物理学家和科学哲学家)进行调查的结果,我们使用基于大语言生成模型的人工智能引擎生成他们的机器角色。 我们揭示,平均而言,机器群的哲学观点与人类认可的哲学观点相似,无论他们是物理学家还是科学哲学家。 然而,与人类相比,机器对科学现实主义的倾向较弱,其哲学立场也更加一致。 鉴于观察到的人类和机器种群之间的相似性,这种方法框架可能为推进实验哲学的研究提供前所未有的机会,将人类参与者替换为机器模拟的同行,可能减轻影响基于调查的实证研究的效率和可重复性问题。
Inspired by the Turing test, we present a novel methodological framework to assess the extent to which a population of machines mirrors the philosophical views of a population of humans. The framework consists of three steps: (i) instructing machines to impersonate each human in the population, reflecting their backgrounds and beliefs, (ii) administering a questionnaire covering various philosophical positions to both humans and machines, and (iii) statistically analyzing the resulting responses...
