AI-Integrated Decision Support System for Real-Time Market Growth Forecasting and Multi-Source Content Diffusion Analytics
Ziqing Yin, Xuanjing Chen, Xi Zhang
AI生成内容(AIGC)的快速扩散重塑了数字营销和在线消费者行为的动态。 然而,由于数据异质性、非线性传播机制和不断变化的消费者互动,预测此类内容的扩散轨迹和市场影响仍然具有挑战性。 该研究提出了人工智能驱动的决策支持系统(DSS),该系统使用混合图形神经网络(GNN)和时间转换器框架集成了多源数据,包括社交媒体流,营销支出记录,消费者参与日志和情绪动态。 该模型通过双通道架构共同学习内容扩散结构和时间影响演变,而因果推理模块将营销刺激对投资回报(ROI)和市场可见性的影响分开。 从Twitter、TikTok和YouTube广告等多个在线平台收集的大规模真实世界数据集的实验表明,我们的系统在所有六个指标中的表现都优于现有的基线。 拟议的DSS通过提供对AIGC驱动的内容传播和市场增长模式的可解释实时洞察来增强营销决策。
The rapid proliferation of AI-generated content (AIGC) has reshaped the dynamics of digital marketing and online consumer behavior. However, predicting the diffusion trajectory and market impact of such content remains challenging due to data heterogeneity, non linear propagation mechanisms, and evolving consumer interactions. This study proposes an AI driven Decision Support System (DSS) that integrates multi source data including social media streams, marketing expenditure records, consumer en...