钢筋混凝土轨道桥是铁路基础设施的重要组成部分,可靠性、耐用性和适应性是关键的设计重点。 然而,由于不可预见的施工限制,例如需要重新定位桥墩或改变几何特性,设计过程往往很复杂。 这些设计调整可能导致重复重新设计,增加成本和项目延迟,如果在早期设计阶段没有预期,以及使用传统有限元(FE)模拟时的重大计算开销。 为了解决这个问题并预测这些意外事件,本研究采用替代建模作为有效的概率设计方法。 该方法将关键几何参数作为随机变量集成,捕获设计和施工阶段可能出现的不确定性,并将其传播到桥梁的性能函数上。 通过这样做,我们的目标是以最小的依赖时间对耗时的有限元(FE)模拟进行大量设计场景的高效探索,将钢筋混凝土桥的性能功能作为我们可变设计参数的功能,并将整体设计场景分类为故障和安全场景 在这项研究中,使用Cast3M软件中的多光纤有限元方法建模四跨度钢筋混凝土桥面。 该FE模型用于生成所需的实验设计,以训练替代模型。 在这个框架内,进行比较性能评估,以评估Kriging替代物对替代方法的性能,包括多项式混沌扩展(在UQLab中实现)和支持向量回归(SVR)。 该方法支持早期不确定性导向设计,在面对实际限制和不断变化的场地条件时,增强钢筋混凝土轨道桥的坚固性和适应性。