Flow-Lenia: Emergent evolutionary dynamics in mass conservative continuous cellular automata
Erwan Plantec, Gautier Hamon, Mayalen Etcheverry, Bert Wang-Chak Chan, Pierre-Yves Oudeyer, Clément Moulin-Frier
人工生命努力的核心是创造人工系统自发地产生在生活世界中发现的属性,如自体、自我复制、进化和开放性。 虽然已经提出了许多模型和范式,但细胞自动机(CA)在该领域占据了非常重要的位置,因为它们能够研究自我繁殖和自体形成等现象。 像莱尼亚这样的连续 CA 已经被证明会产生类似生命的模式,从美学和本体论的角度来看,我们称之为生物的生物有机体。 我们在本文中提出Flow-Lenia,这是Lenia的大规模保守延伸。 我们展示了它在生成具有复杂行为的空间定位模式(SLP)方面的有效性的实验,并表明可以优化更新规则参数以产生显示感兴趣行为的复杂生物。 此外,我们表明Flow-Lenia允许我们嵌入模型的参数,定义新兴模式的属性,在其自身的动力学中,从而允许多物种模拟。 通过使用进化活动框架以及其他指标,我们揭示了这个系统中发生的紧急进化动态。
Central to the artificial life endeavour is the creation of artificial systems spontaneously generating properties found in the living world such as autopoiesis, self-replication, evolution and open-endedness. While numerous models and paradigms have been proposed, cellular automata (CA) have taken a very important place in the field notably as they enable the study of phenomenons like self-reproduction and autopoiesis. Continuous CA like Lenia have been showed to produce life-like patterns remi...