Discrete Screening
Alejandro Francetich, Burkhard C. Schipper
我们考虑一个希望通过提供离散数量和离散传输的菜单来筛选具有离散类型的代理的原理。 我们假设本金的估值是离散的严格凹陷,并使用离散一阶方法。 我们将代理的成本类型建模为非整数,整数类型为限值。 我们对成本类型的建模使我们能够复制典型的约束简化结果,从而模拟在连续合同下筛选的精心步骤。 我们表明,即使在离散的严格凹口下,离散F.O.C.的解决方案也不需要是唯一的,但我们也表明每种类型不能超过两个最佳合约量,并且 - 如果有两个 - 它们必须是相邻的。 此外,我们只能确保数量单调微弱,即使虚拟成本是严格的单调,除非我们限制本金效用的“凹度”。 我们的离散筛选方法有助于使用合理化性来解决筛选问题。 我们引入了一种可合理化的概念,其特点是对称为Δ-O合理化的开放信念集的鲁棒性,并表明Δ-O合理化菜单的一组与通常的最佳合约集相吻合 - 可能增强到包括不相关的合约。
We consider a principal who wishes to screen an agent with discrete types by offering a menu of discrete quantities and discrete transfers. We assume that the principal's valuation is discrete strictly concave and use a discrete first-order approach. We model the agent's cost types as non-integer, with integer types as a limit case. Our modeling of cost types allows us to replicate the typical constraint-simplification results and thus to emulate the well-treaded steps of screening under a conti...
