Anatomy of Elite and Mass Polarization in Social Networks
Ali Salloum, Ted Hsuan Yun Chen, Mikko Kivelä
在社交平台的政治舞台上,大小不一的对立派别表现出不对称的模式,这些群体中的精英和群众有着不同的动机和影响力,挑战两极分化的简单化观点。 然而,现有的极化量化方法将分裂减少到一个单一的值,假设在线极化的统一分布。 虽然这种方法可以证实观察到许多社会的政治两极分化增加,但它忽略了可以解释这一现象的复杂性。 值得注意的是,对立的群体可能对两极分化产生不平等的影响,文献表明,精英和群众之间的分裂是需要考虑的关键因素。 我们提出了一种分解现有极化措施的方法,以便量化由这些不同的层次结构确定的群体在总极化值中的作用。 我们应用这种方法在围绕2019年和2023年议会选举的芬兰推特领域两极分化的话题上。 我们的分析揭示了两个关键见解:1)对立群体对观察到的两极分化的影响很少平衡,2)虽然精英强烈有助于结构极化,并在各种主题上始终如一地表现出更大的对齐,但大众最近也经历了问题对齐的激增,这是一种更强的极化形式。 我们的研究结果表明,大众可能不像以前认为的那样对日益两极分化的环境免疫。 这项研究提供了对极化动力学的更细致的理解,提供了对其潜在机制和演变的潜在见解。
In the political arena of social platforms, opposing factions of varying sizes show asymmetrical patterns, and elites and masses within these groups have divergent motivations and influence,challenging simplistic views of polarization. Yet, existing methods for quantifying polarization reduce division to a single value, assuming uniform distribution of polarization online. While this approach can confirm the observed increase in political polarization in many societies, it overlooks complexities...
