Inter-role reciprocity in evolutionary trust game on square lattices
Chaoqian Wang, Wei Zhang, Xinwei Wang, Attila Szolnoki
模拟双体游戏,如信任游戏,由于缺乏一种自然的方法来区分单一人群的角色,这并不简单。 方形格子拓扑可以通过交替的受托人和受托人提供简单而优雅的解决方案。 对于连格子大小,它都会为策略学习创建两个脱节的对角点子,而游戏交互可以在原始格子上进行。 这种设置确保了最小的空间结构,允许跨角色的交互和角色之间的学习。 通过这种设置的模拟,我们检测到一个角色间的空间互惠机制,通过该机制可以产生信任。 特别是,适度的回报比率允许投资信托人和值得信赖的受托人形成角色间集群,从而节省信任。 如果回报过高,就会损害受托人的生存;如果过低,就会伤害信托人。 拟议的模拟框架也适用于任何双体游戏,以发现不同场景的潜在角色间空间机制。
Simulating bipartite games, such as the trust game, is not straightforward due to the lack of a natural way to distinguish roles in a single population. The square lattice topology can provide a simple yet elegant solution by alternating trustors and trustees. For even lattice sizes, it creates two disjoint diagonal sub-lattices for strategy learning, while game interactions can take place on the original lattice. This setup ensures a minimal spatial structure that allows interactions across rol...