On Three-Layer Data Markets
Alireza Fallah, Michael I. Jordan, Ali Makhdoumi, Azarakhsh Malekian
我们研究了一个由用户(数据所有者)、平台和数据买家组成的三层数据市场。 每个用户都受益于平台服务以换取数据,当他们的数据(尽管吵闹)与买家共享时,就会造成隐私损失。 用户选择平台与数据共享,而平台在出售给买家之前决定数据噪声水平和定价。 买家选择平台购买数据。 我们通过多阶段游戏对这些交互进行建模,专注于子游戏纳什均衡。 我们发现,当买家对用户数据进行高价值(平台可以收取高价格)时,所有平台都会向加入并与每个平台共享数据的用户提供服务。 相反,当买方对用户数据的估值较低时,只有服务成本低的大型平台才能负担得起为用户服务。 在这种情况下,用户专门加入并与这些低成本平台共享数据。 有趣的是,竞争加剧有利于买家,而不是用户:随着平台数量的增加,用户效用不一定在买家效用提高的同时得到改善。 然而,增加竞争提高了整体功利福利。 根据我们的分析,我们研究法规,以提高用户效用。 我们发现,只有当所有平台都是低成本时,禁止数据共享才能最大化用户效用。 在高低成本平台的混合市场中,用户更喜欢最低噪音要求而不是共享禁令。 在高成本平台上实施这一任务并禁止低成本平台的数据共享,进一步提高了用户实用性。
We study a three-layer data market comprising users (data owners), platforms, and a data buyer. Each user benefits from platform services in exchange for data, incurring privacy loss when their data, albeit noisily, is shared with the buyer. The user chooses platforms to share data with, while platforms decide on data noise levels and pricing before selling to the buyer. The buyer selects platforms to purchase data from. We model these interactions via a multi-stage game, focusing on the subgame...