Two Americas of Well-Being: Divergent Rural-Urban Patterns of Life Satisfaction and Happiness from 2.6 B Social Media Posts
Stefano Maria Iacus, Giuseppe Porro
利用26亿篇地理定位社交媒体帖子(2014-2022年)和微调的生成式语言模型,我们构建了美国生活满意度和幸福感的县级指标。 我们记录了一个明显的城乡悖论:农村县表达更高的生活满意度,而城市县表现出更大的幸福感。 我们通过将两者视为主观幸福感,评估与享乐的不同层次来调和这一点,表明每个地图都不同的地方,政治和时间。 共和党倾向的地区在评估方面似乎更满意,但在主要地铁以外的党派幸福差距在很大程度上趋于平缓,这表明了依赖环境的政治影响。 时序冲击主导了享乐层:2020-2022年期间幸福感急剧下降,而生活满意度则更温和。 这些模式在物流和OLS规范中是稳健的,并与福祉理论保持一致。 结果表明,大规模的、基于语言的指标可以通过区分表达的幸福类型来解决关于城乡差距的相互矛盾的结果,为传统调查提供透明、可重复的补充。
Using 2.6 billion geolocated social-media posts (2014-2022) and a fine-tuned generative language model, we construct county-level indicators of life satisfaction and happiness for the United States. We document an apparent rural-urban paradox: rural counties express higher life satisfaction while urban counties exhibit greater happiness. We reconcile this by treating the two as distinct layers of subjective well-being, evaluative vs. hedonic, showing that each maps differently onto place, politi...