关于海湾合作委员会(GCC)国家如何将人工智能(AI)的野心转化为后新公共管理(后NPM)结果的比较证据很少,因为大多数研究都考察了西方民主国家。 我们分析了宪法,集体选择和运营规则,塑造了两个对比的海湾合作委员会成员,阿拉伯联合酋长国(阿联酋)和科威特,以及他们是否促进了以公民为中心,协作治理和公共价值创造。 该研究以奥斯特罗姆的机构分析和发展框架为基础,将最相似/最不同的系统设计与多个来源相结合:2018-2025年的62份公开文件,嵌入式阿联酋案例(智能迪拜和MBZUAI),以及2019年8月至2025年5月对官员进行的39次采访。 双重编码和过程跟踪将规则配置与 AI 性能连接起来。 交叉案例分析确定了不同轨迹背后的四个强化机制。 在阿联酋,集中的权力,可信的制裁,支持创新的叙述,以及灵活的再投资规则将试点扩展到数百个服务和可观的回收储蓄。 在科威特,分散的否决权,劝诫性制裁,谨慎的话语和失效的人工智能预算将举措限制在试点模式,尽管同等的财政资源。 研究结果通过表明垂直规则一致性而不是财富来确定人工智能的公共价值收益率,并通过揭示效率指标只有在可执行保障措施的支持下才能达到社会目标来缓和后NPM的乐观情绪来完善制度理论。 为了遏制GCC以外的道德洗涤和测试可转移性,未来的工作应该跟踪规则随着时间的推移而传播,开发混合的合法性效率记分卡,并检查叙事框架如何塑造公民同意数据共享。