A Phase Transition for Opinion Dynamics with Competing Biases
Federico Capannoli, Emilio Cruciani, Hlafo Alfie Mimun, Matteo Quattropani
我们研究由定向网络连接的代理群中的二元意见的非线性动力学,受到两种竞争力量的影响。 一方面,代理人是顽固的,即对两种意见之一有倾向;另一方面,有一种破坏性的偏见,p∈[0,1],驱使代理人走向另一个意见。 破坏性偏见模拟了外部因素,如市场创新或社会控制者,旨在挑战现状,而代理人的固执强化了最初的观点,使外部偏见更难推动变革进程。 每个代理根据其邻居的状态和偏置p的非线性函数更新其意见。 我们考虑具有规定的进出度序列的随机定向图形的情况,我们证明动力学表现出相变:当破坏性偏差p大于临界阈值p_c时,人口在恒定时间内收敛,以就破坏性观点达成共识。 相反,当偏置 p 小于 p_c 时,系统进入一个元稳定状态,其中只有一小部分代理 q_⋆(p)<1 将长期共享新意见。 我们明确地对p_c和q_⋆(p)进行表征,表明它们只依赖于学位序列的少数简单统计。 我们的分析依赖于分支,凝聚和垂死粒子的双重系统,我们展示了同等的行为,并允许对系统的动力学进行严格的表征。 我们的结果表征了代理人的程度,他们的固执和外部偏见之间的相互作用,揭示了网络中意见动态的临界点。
We study a nonlinear dynamics of binary opinions in a population of agents connected by a directed network, influenced by two competing forces. On the one hand, agents are stubborn, i.e., have a tendency for one of the two opinions; on the other hand, there is a disruptive bias, p∈[0,1], that drives the agents toward the other opinion. The disruptive bias models external factors, such as market innovations or social controllers, aiming to challenge the status quo, while agents' stubbornness rein...