复变函数研究快报

石脑重加权振幅流用于图像重建的相位检索

四元信号处理通过四元代数保留信号维度之间的内在相关性,为有效管理颜色信号提供了强大的工具。 在本文中,我们通过基于振幅模型的系统开发新颖算法来解决四元相检索问题。 具体来说,我们提出了Quaternionic再加权振幅流(QRAF)算法,该算法通过其三种变体进一步增强:增量,加速和适应QRAF算法。 此外,我们引入了Quaternionic Perturbed Amplitude Flow(QPAF)算法,该算法具有线性收敛性。 对合成数据和真实图像进行广泛的数值实验,表明与最先进的方法相比,我们提出的方法显着提高了恢复性能和计算效率。